作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動(dòng)力和引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的戰略技術(shù)，國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2017年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規劃》，對人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行戰略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中，均強調指出要加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)人工智能等研發(fā)應用，培育新一代信息技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)集群壯大數字經(jīng)濟。

中國人工智能相關(guān)專(zhuān)利申請數從2010年開(kāi)始持續增長(cháng)，于2014年達到19197項，并于2015年開(kāi)始大幅增長(cháng)，達到28022項，2017年，中國人工智能相關(guān)專(zhuān)利年申請數為46284項。

未來(lái)中國人工智能市場(chǎng)規模將不斷攀升。根據《新一代人工智能發(fā)展規劃》，2020年中國人工智能的技術(shù)與應用水平將發(fā)展至世界先進(jìn)水平，同時(shí)核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1500億。2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億元。

人工智能的水平建立在機器學(xué)習的基礎上，除了先進(jìn)的算法和硬件運算能力，大數據是機器學(xué)習的關(guān)鍵。大數據可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數據越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數據將是各企業(yè)競爭的真正資本。小編認為，大數據是人工智能進(jìn)步的養料，是人工智能大廈構建的重要基礎。通過(guò)對大量數據的學(xué)習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會(huì )不斷提高。

經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)、O2O、共享經(jīng)濟泡沫后，投資者較為理性。雖然人工智能投資較為火熱，但是投資者對于人工智能發(fā)展的期望并未超出人工智能可達到的高度，未來(lái)在多領(lǐng)域具有廣闊應用前景的人工智能行業(yè)仍將在資本市場(chǎng)有良好表現，投資熱度將繼續維持。